Strukturált modulok
Logikus tanulási sorrend, egyértelmű leckékkel és mérföldkövekkel.
← Vissza a témakörhözMesterséges intelligencia tanfolyamok
Bevezetés a Mesterséges Intelligenciába
Érthető, gyakorlati bevezetés a mesterséges intelligencia világába: alapfogalmak, mindennapi munka, kreatív eszközök, adatelemzés, biztonság és eszközválasztás.
KezdőSaját tempóbanIngyenes videóIngyenes
Érdekel a képzésMit kapsz a képzésben?01 02 03
Gyakorlati feladatok
A tanultak alkalmazását segítő feladatok és tudásellenőrzések.
Mérhető haladás
A rendszer megmutatja, hol tartasz és mi a következő lépés.
RÉSZLETES TEMATIKA
Pontosan ezekkel a témákkal foglalkozunk.
01
MI alapok – Mi az AI valójában?
- AI fogalmak egyszerűen
- Mi az a Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), neurális hálózat, Transformer modell és az LLM?
- Mire jó és mire nem jó az MI?
- Mennyire „okos”? – valódi példákkal
- Hol tart ma a világ az AI-fejlesztésben?
- A 2026-os AI trendek, amelyek mindenkit érintenek
- Népszerű rendszerek általános összehasonlítása: OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot, Anthropic Claude, DeepSeek
02
AI a mindennapi munkában – gyakorlati példák
- Szövegírás támogatása: levelek, beadványok, sablonok
- Excel-képletek és adatelemzés készítése MI-vel
- Prezentációk automatikus generálása
- Meeting-jegyzetek és összefoglalók
- Szervezés és időgazdálkodás MI-vel
- E-mail válaszok és rendszerezés
- Fordítások, magyarázatok és összegzések
03
Kreatív MI – képek, videók, marketing
- Képgenerálás alapjai
- Képszerkesztés alapjai
- Videógenerálás alapjai
- Márkahang és stílus konzisztencia
- Social media tartalmak készítése MI-vel
- LLM rendszerek tudásának felhasználása releváns keresésekhez
- Hogyan használjuk az AI-t keresésre?
- Hogyan érhetjük el, hogy a termékünket vagy cégünket ajánlja?
- Perplexity AI használati lehetőségei
04
Adatelemzés és döntéstámogatás MI-vel
- Milyen elemzéseket tud egy AI elvégezni?
- Egyszerű pénzügyi vagy statisztikai becslések
- Riportkészítés és KPI-elemzés
- Prediktív modellek a gyakorlatban
05
Biztonság, adatvédelem, etikus AI-használat
- Mit szabad beírni egy AI-ba és mit nem?
- Adatbiztonsági kockázatok
- GDPR és adatvédelem alapjai AI-használathoz
- Hogyan használjuk az MI-t felelősen?
- Deepfake-ek és információs kockázatok
06
Hogyan kezdd el? – gyakorlati tanácsok és eszközlista
- Melyik AI-t mire érdemes használni?
- Mi az alapvető különbség az ingyenes és a fizetős verziók között?
KÖVETKEZŐ TANULÁSI IRÁNY
A jelenlegi témához ezek illeszkednek a legjobban.
01Mesterséges intelligencia & marketing
Mesterséges intelligencia a marketingben
Gyakorlati AI-marketing tanfolyam piackutatással, stratégiaalkotással, promptolással, tartalom-, kép- és videókészítéssel, automatizációval és jogi alapokkal.
02Mesterséges intelligencia & üzlet
Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
Átfogó, üzleti célú AI-képzés marketinggel, tartalomgyártással, Microsoft 365 Copilottal, ingyenes MI-eszközökkel, automatizációval és adatvédelemmel.